SOUND RADIX SURFER EQ 2 é um plug-in de equalizador de pitch tracking inovador que rastreia um instrumento monofônico ou vocal e move as bandas selecionadas com a música.

Os filtros sintetizadores podem rastrear o tom para manter o timbre do som nas vozes do instrumento. No entanto, os equalizadores de som sempre foram estáticos. Embora sejam eficazes para modelagem de tom ampla e correção de ressonância da sala, os equalizadores padrão fazem um mau trabalho em manter o timbre do vocal ou do instrumento à medida que a música muda.

O SURFER EQ rastreia o tom de um instrumento monofônico ou de uma fonte vocal e pode adaptar as frequências de suas bandas em relação à música em tempo real, mantendo o equilíbrio harmônico natural da fonte de som e possibilitando moldar o timbre da fonte em relação às notas sendo jogado.

RELEVANTE À MÚSICA

O SURFER EQ segue o tom de um instrumento monofônico ou vocal em tempo real e pode ajustar qualquer uma de suas bandas.

SURF ON

Qualquer uma das sete bandas do SURFER EQ pode ser configurada no modo SURF para rastrear o pitch do instrumento ou da fonte vocal e ajustar sua frequência em relação às notas que estão sendo tocadas.

Além disso, o tom do SURFER EQ pode ser controlado por meio de notas MIDI, permitindo que suas bandas de EQ sejam tocadas usando um teclado, criando assim um instrumento musical exclusivo para modelar timbres.

ALGORITMOS DE FILTRO ÚNICOS

Fizemos todos os esforços para preservar o tamanho, a energia e os transientes da fonte de som enquanto desenvolvíamos os algoritmos de filtros do SURFER EQ. Os filtros assimétricos e analógicos do SURFER EQ soam naturais, mesmo quando levados ao extremo.

Além dos filtros HIGH-PASS, LOW-PASS, SHELF e BELL, desenvolvemos um FILTRO HARMÔNICO exclusivo de quatro modos que permite controlar toda a série harmônica de um instrumento usando apenas uma única banda de EQ.

DETECÇÃO SUPERIOR DE PITCH

Um dos maiores desafios ao projetar um algoritmo de detecção de pitch em tempo real é evitar erros de oitava, mantendo o algoritmo eficiente o suficiente para o processamento em tempo real. Passamos mais de um ano pesquisando e desenvolvendo meticulosamente um mecanismo preciso de detecção de pitch em tempo real, praticamente sem erros de oitava.